Государственная фармакопея Республики Беларусь -
Скачать (прямая ссылка):
0,65 0,742 1,65 0,951 2,65 0,996
0,70 0,758 1,70 0,955 2,70 0,997
0,75 0,773 1,75 0,960 2,75 0,997
0,80 0,788 1,80 0,964 2,80 0,997
0,85 0,802 1,85 0,968 2,85 0,998
0,90 0,816 1,90 0,971 2,90 0,998
0,95 0,829 1,95 0,974 2,95 0,998
Для отрицательных х Ф-значение находят из таблицы, как 1-Ф(-х).
Процедура генерирования: примем значение х равно х. Следующая процедура позволяет получить значения Ф при 0 < х < 8,15. Если х больше 8,15, Ф -значение можно принять равным 1. Для отрицательных х может быть использована формула, приведенная выше. Данная процедура предполагает, что компьютер может представлять около 15 десятичных знаков. Если число десятичных знаков меньше или больше, в процедуру необходимо внести определенные простые преобразования.
s=0 : t=[ : i=1 repeat
s=s+t : i=i+2 : t=t*x*x/i until t<1E-16 phi=0.5+s*exp(-[*x/2)/sqr(2*phi)
8.5. СЛУЧАЙНЫЕ РАЗМЕЩЕНИЯ
Необходимость в случайных размещениях возникает в случае использования схемы рандомизированных блоков. Приведенный ниже алгоритм позволяет получить случайное размещение N исследований, используя встроенный в компьютер генератор псевдослучайных чисел.
1. записывают N возможных исследований в ряд;
2. генерируют случайное целое число г, чтобы 1 < г < N;
3. Меняют местами г-тое и N-тое исследования;
4. Уменьшают N на единицу (N=N-1) и повторяют шаги 2-4 до тех пор, пока N не станет равно 1.
Например, проиллюстрируем этот алгоритм случаем из 6 исследований
1. N = 6 S1 S2 S3 Ї1 --- 2 -1
СО
2. г = 2 --- -
3. S1 Ї3 S3 Ї1 --- 2 S2
4. N = 5
2. г = 4 --- -
3. S1 Ї3 S3 --- 2 Ї1 S2
4. N = 4
2. г = 4 1
3. S1 Ї3 S3 --- 2 Ї1 S2
4. N = 3
2. г = 1 ------ -
3. S3 Ї3 S1 --- 2 Ї1 S2
4. N = 2
2. г = 1 --- --
3. Ї3 S3 S1 --- 2 Ї1 S2
4. N = 1
8.6. ЛАТИНСКИЕ КВАДРАТЫ
Приведенный ниже пример показывает, как можно построить латинский квадрат, используя три независимых размещения.
1. Генерируют случайное размещение N возможных исследований (см. Раздел 8.5);
Тэ S3 S1 T2 T1 S2
2. Используя это размещение, можно построить простой латинский квадрат. Для этого размещение «поворачивают» по часовой стрелке следующим образом. Полученное в ходе выполнения шага 1 размещение записывают в первой строке. Во вторую строку записывают те же значения, но смещенные на один столбец вправо. При этом крайнее правое значение записывают в левую пустую ячейку. Процедуру повторяют до тех пор, пока каждое исследование не встретится по одному разу в каждом
столбце:
Т3 S3 S1 Т2 Т1 S2
S2 Т3 S3 S1 Т2 Т1
Т1 S2 Т3 S3 S1 Т2
Т2 Т1 S2 Т3 S3 S1
S1 Т2 Т1 S2 Т3 S3
S3 S1 Т2 Т1 S2 Т3
3. Генерируют два независимых случайных размещения натуральных чисел от 1 до N:
Одно для строк____________________________________
2 3 6 14 5
И одно для столбцов
3 4 6 2 5 1
4. Теперь можно построить латинский квадрат, сортируя строки и столбцы простого латинского квадрата в порядке возрастания для этих двух размещений для строк и столбцов:
3 4 6 2 5 1
2 Т3 S3 S1 Т2 Т1 S2
3 S2 Т3 S3 S1 Т2 Т1
6 Т1 S2 Т3 S3 S1 Т2
1 Т2 Т1 S2 Т3 S3 S1
4 S1 Т2 Т1 S2 Т3 S3
5 S3 S1 Т2 Т1 S2 Т3
1 2 1 4 5 6
3
1 S1 Т3 Т2 Т1 S3 S2
2 S2 Т2 Т3 S3 Т1 S1
3 Т1 S1 S2 Т3 Т2 S3
4 S3 S2 S1 T2 T3 T1
5 T3 T1 S3 S1 S2 T2
6 T2 S3 T1 S2 S1 T3
9. ПРИНЯТЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
Символ Определение
а Точка пересечения с осью ординат линейной регрессии зависимости полу-
ченных результатов от дозы или натурального логарифма дозы b Угловой коэффициент линейной регрессии зависимости полученных резуль-
татов от дозы или натурального логарифма дозы d Число уровней дозы для каждого из препаратов (кроме плацебо препарата
для модели угловых коэффициентов) e Основание натурального логарифма (= 2,71828182845905...)
C -1
g Статистика, применяемая в теореме Филлера (Fieller’s): g =------
C
h Число препаратов, используемых при количественном определении, вклю-
чая стандартный препарат m Оценка активности, рассчитанная как отношение эффектов в общей линей-
ной модели
n Число повторений для каждого испытания
